Termin jest używany w dziedzinie statystyki i prawdopodobieństwa i jest stosowany do tych danych lub liczb, które powinny być takie same, ale które jednak nie są. Otrzymują ten nominał, ponieważ reprezentują to samo i muszą być interpretowane w ten sam sposób, ale są obliczane różnymi metodami lub nie pochodzą z tego samego źródła i są pobierane różnymi technikami zbierania.
To określenie jest używane w odniesieniu do danych, ogólnie rzecz biorąc, wskaźników lub wskaźników, które pochodzą z obliczeń metodami statystycznymi przy użyciu dużej liczby próbek. Dane te reprezentują to samo zjawisko, dla którego są obliczane, jednak metoda ich wyznaczenia jest inna, o ile są one prawidłowe, to znaczy, że można je uzyskać w obie strony.
Innym sposobem, który prowadzi do statystycznej rozbieżności między dwiema liczbami lub danymi, jest to, że źródła informacji lub techniki zbierania danych są różne lub że reprezentują różnice. Należy zauważyć, że statystyka jest nauką, która umożliwia wnioskowanie na temat całych populacji danych na podstawie reprezentatywnej próby, ale nie jest ona precyzyjna, dlatego w tej nauce używa się również terminu zwanego błędem lub zakresem luzu.
Na podstawie powyższego można stwierdzić, że rozbieżność statystyczna jest technicznie akceptowalna, gdy wartości mieszczą się w zakresie błędu.
Jednym z najczęstszych przypadków występowania rozbieżności statystycznych jest gospodarka, gdzie przy obliczaniu produktu krajowego brutto danego kraju odbywa się to na podstawie chmur danych gromadzonych niezależnie według kryteriów branżowych lub konsumenckich.
