Eksploracja danych lub eksploracja danych to proces klasyfikacji za pomocą dużych zbiorów danych w celu zidentyfikowania wzorców i ustanowienia relacji w celu rozwiązania problemów za pomocą analizy danych. Narzędzia do eksploracji danych pozwalają firmom przewidywać przyszłe trendy.
W eksploracji danych reguły asocjacji są tworzone poprzez analizę danych pod kątem częstych wzorców, przy użyciu kryteriów wsparcia i zaufania do zlokalizowania najważniejszych relacji w danych. Wsparcie to częstotliwość, z jaką pozycje pojawiają się w bazie danych, podczas gdy pewność to liczba dokładnych stwierdzeń.
Inne parametry eksploracji danych obejmują analizę sekwencji lub tras, klasyfikację, grupowanie i prognozę. Parametry analizy sekwencji lub ścieżka szukać wzorców, w których jeden prowadzi zdarzeń do innej kolejnej imprezy. Sekwencja jest uporządkowaną listą zestawów elementów i jest typowym typem struktury danych występującym w wielu bazach danych. Parametr klasyfikacji szuka nowych wzorców i może spowodować zmianę sposobu organizacji danych. Te algorytmy klasyfikacyjne przewidzieć zmienne w oparciu o inne czynniki, w bazie danych.
Parametry grupowania wizualnie wyszukują i dokumentują grupy wcześniej nieznanych faktów. Grupowanie grupuje zestaw obiektów i agreguje je na podstawie ich podobieństwa.
Istnieją różne sposoby wdrażania klastra przez użytkownika, które różnią się w zależności od modelu klastra. Zachęcanie do parametrów w eksploracji danych może odkryć wzorce w danych, które mogą prowadzić do rozsądnych przewidywań dotyczących przyszłości, zwanych również analizami predykcyjnymi.
Techniki eksploracji danych są wykorzystywane w wielu obszarach badań, w tym w matematyce, cybernetyki, genetyce i marketingu. Chociaż techniki eksploracji danych są sposobem zwiększania wydajności i przewidywania zachowań klientów, jeśli są prawidłowo stosowane, firma może odróżnić się od konkurencji dzięki zastosowaniu analiz predykcyjnych.
Eksploracja sieciowa, rodzaj eksploracji danych stosowany w zarządzaniu relacjami z klientami, integruje informacje zebrane za pomocą tradycyjnych metod i technik eksploracji danych w Internecie. Eksploracja sieci ma na celu zrozumienie zachowań klientów i ocenę skuteczności określonej witryny internetowej.
