Symulacja jest aktem, który ma imitować lub udawać, że jesteś wykonywania działań, gdy w rzeczywistości nie jest wykonywana. Osoba lub zwierzę symuluje spotkać pewien cel. Chociaż prawdą jest, że ludzie rozumują i mają więcej powodów, aby udawać lub symulować, zwierzęta różnych gatunków mają w swoich instynktach zdolność, która pozwala im udawać, że są częścią środowiska (chować się) lub udawać martwych, aby zachować swoje życie. Jego etymologiczne pochodzenie potwierdza, że to, czego chcemy, to poprzez symulowanie wyglądać na coś innego, czym nie jesteśmy. Pochodzi od łacińskiego „Similis”, co oznacza „podobny”.
Symulacje widzimy wszędzie w życiu codziennym, najwyraźniejsze przykłady, jakie widzimy w telewizji, gdzie 90% nadawanych programów i filmów składa się z aktorów i scenariuszy, w których historie nie są prawdziwe lub są symulowane. są oparte na wydarzeniach z przeszłości. Artyści są odpowiedzialni za odtworzenie wersji adaptowanego scenariusza wydarzeń, które nie są prawdziwe w powieściach, filmach, serialach telewizyjnych, kreskówkach i programie „Augmented Reality”.
Symulacja ma zastosowanie w takich dziedzinach badań jak chemia, biologia, matematyka i fizyka, badania porównawcze elementów przyrody wymagają eksperymentów, w których ocenia się zachowanie, to samo dzieje się w społeczeństwie i środowisku codziennym.
Gdy symulacja jest metodą naukową, w celu jej spełnienia należy przestrzegać szeregu procedur i wskazówek: definicja systemu, w którym jest ustalona, jakie elementy muszą być symulowane, w tym ruchy i istotne aspekty. Sformułowanie Modelu, przestrzeń, w której zachodzi wydarzenie lub zjawisko, jest tworzona lub naśladowana. Gromadzenie danych, na koniec procesu symulacji mamy informacje o procesie tak, jakby były oryginalne lub przynajmniej przybliżone. Weryfikacja, porównanie i weryfikacja danych uzyskanych w symulacji oraz danych z wersji oryginalnej. Interpretacja, uzyskane dane są oceniane i wykorzystywane do weryfikacji, czy uzyskane dane są rzeczywiście pożądane. Dokumentacja, naukowcy potwierdzają uzyskane informacje jako zapisane dane, aby służyć jako wsparcie dla nowych generacji eksperymentów naukowych, które kontynuują prace.
