Scoring to rodzaj automatycznego systemu wspomagającego doradztwo przy decyzjach kredytowych, czyli program komputerowy, który na podstawie informacji dostarczonych przez użytkownika będzie w stanie przeanalizować i opracować szereg rekomendacji w tym zakresie jak zatwierdzić operację finansową lub nie. Oznacza to, że aplikacja ta pełni funkcje analityka ryzyka, ale w tym przypadku jest to komputer wykorzystujący rodzaj sztucznej inteligencji. Głównym celem scoringu jest maksymalne zmniejszenie ryzyka czynnika ludzkiego, a także wyrównanie odpowiedzi na wnioski kredytowe.
Scoring można podzielić na kilka typów, np. Hipoteczny, biznesowy i konsumencki, jednak wszystkie z nich zbiegają się w przeprowadzeniu oceny możliwości operacji finansowej na dowolną kwotę, dla klienta ponieważ jest to problematyczne i kończy się niepowodzeniem. Jeżeli wniosek skutkuje kwotą niższą niż określona przez bank, wniosek zostanie przyjęty.
W celu przeprowadzenia tej analizy konieczne jest przeprowadzenie w programie badań dochodów z tytułu płatności, których należy dokonać, a także stóp zadłużenia w stosunku do kapitału własnego lub w przypadku ich braku stażu pracy wskazanego w umowie o pracę wnioskodawcy każdy z tych punktów będzie punktem do oceny, w ten sposób propozycja zostanie wyceniona i uwzględniona w oparciu o formułę i algorytm zastosowany przy sporządzaniu scoringu, oprócz standardów kredytowych banku.
Główną zaletą scoringu jest szybka analiza wnioskodawcy, co ułatwia akceptację lub nie kredytu, co znacznie zwiększa efektywność, ponieważ procedura, która wcześniej mogła trwać godzinami, a nawet dniami, nie wspominając o tym, staje się prostsza. że oceny są przeprowadzane w sposób częściowy i egalitarny, unikając w ten sposób różnych ocen ze strony czynnika ludzkiego, co pozwala instytucji finansowej zaoszczędzić duże kwoty w ocenie wniosków.
