Szacowanie (lub szacowanie) to proces znajdowania przybliżenia na temat miary, co ma być wycenione w jakimś celu, jest użyteczne, nawet jeśli dane wejściowe mogą być niekompletne, niepewne lub niestabilne. W dziedzinie statystyki estymacja oznacza „wykorzystanie wartości statystyki uzyskanej z próby do oszacowania wartości parametru odpowiadającego populacji”; próbka ustala, że informacje mogą być rzutowane przez różne czynniki, formalnie lub nieformalnie, są to procesy mające na celu określenie zakresu bardzo prawdopodobnego i odkrycie informacjibrakujący. Gdy oszacowanie okazuje się błędne, nazywa się to „przeszacowaniem”, jeśli szacunek przekroczył rzeczywisty wynik, lub zaniżeniem, jeśli oszacowanie jest niższe od rzeczywistego wyniku.
Oszacowania dokonuje się na podstawie częstotliwości próbkowania (liczonej z niewielką liczbą przykładów) i rzutowania tej liczby na większą populację.
Szacunki można w podobny sposób generować poprzez rzutowanie wyników badań lub badań na całą populację; Podczas szacowania najczęściej cel jest przydatny w generowaniu szeregu możliwych wyników, a jakość jest wystarczająca, aby była użyteczna, ale niekonieczna, więc prawdopodobnie jest niepoprawna.
Na przykład, próbując odgadnąć liczbę cukierków zawartych w słoiku, jeśli pięćdziesiąt procent było widocznych, a całkowita objętość słoika z kopertą wydawała się dwudziestokrotnie większa od objętości pojemnika zawierającego widoczne cukierki, wówczas Prosty projekt mierzy, że w słoiku było tysiąc cukierków; Taka projekcja, mająca na celu pobranie pojedynczej wartości, która jest uważana za najbliższą prawdziwej wartości, nazywana jest oszacowaniem punktowym.
Jednak punkt oszacowania prawdopodobnie będzie nieprawidłowy, ponieważ wielkość próbki (w tym przypadku liczba cukierków jest widoczna) jest zbyt mała, aby mieć pewność, że nie zawiera anomalii różniących się od ludność jako całość; koncepcja ta odpowiada oszacowaniu przedziału, który obejmuje znacznie szerszy zakres możliwości, ale jest zbyt szeroki, aby był użyteczny.
