Nauka

Co to są statystyki? »Jego definicja i znaczenie

Spisu treści:

Anonim

Statystyka pochodzi z łacińskiego statisticum collegium (rada stanu) i jej włoskiej pochodnej statista (mąż stanu lub polityk). Niemiecki termin Statistik, wprowadzony przez Gottfrieda Achenwalla (1749), pierwotnie określał analizę danych państwowych, czyli „naukę o państwie”. Dopiero w XIX wieku na określenie gromadzenia i klasyfikacji danych zaczęto mówić o statystykach. Jest to zestaw technik obserwacji, pomiaru i interpretacji zbiorowych zjawisk zachodzących w społeczeństwach ludzkich za pomocą metod opartych na wykorzystaniu dużych liczb.

Co to są statystyki

Spis treści

Pojęcie statystyk dotyczy swoje aplikacje do analizy różnych parametrów lub danych uzyskanych z badań reprezentacyjnych, tak aby wszystkie rodzaje zmian, zależności i korelacje że specyficzne zjawisko fizyczne lub zjawiskiem naturalnym, którego zdarzenia są warunkowe lub warunkowe mogą być wyjaśnione. losowy. Definicje i pojęcia, które akcentują to, co jest statystyką, prowadzą do tego samego wniosku: statystyka jest obecna w wielu rodzajach nauk, zwłaszcza w naukach faktograficznych, ponieważ uzyskują one bardzo nową wiedzę poprzez obserwację i oczekiwanie. Statystyki są używane nawet w instytucjach rządowych.

W dzisiejszych czasach to, czym jest statystyka i jej związek z naukami ścisłymi, otwiera ważne drzwi do obliczenia dokładnej liczby danej populacji. Jak to się robi? Korzystając z różnych metod, aby zebrać jak najwięcej informacji, przeanalizować dane społeczności i na koniec zinterpretować wyniki uzyskane za pomocą wcześniej stosowanych mechanizmów.

Definicja statystyki jest ściśle związana z badaniami ilościowymi, w rzeczywistości jest brana pod uwagę, ponieważ statystyka jest uważana za całkowicie specjalną naukę w tej dziedzinie do obliczania zjawisk zbiorowych. Pochodzenie tej nauki jest jeszcze bardziej złożone, ale ma doskonałe wyjaśnienie.

Pojęcie statystycznych opiera się na fakcie, że jest to jeden z działów matematyki, których celem jest badanie zmienności i proces, który jest generowany w tym, oczywiście, śledzenie prawem lub zasadami prawdopodobieństwa. Ponieważ jest to statystyka matematyczna, metoda, za pomocą której jest ona badana, jest całkowicie formalna i rozpatrywana oddzielnie jako nauka.

Definicja statystyk pokazuje go jako element nauki dedukcyjne całkowicie dynamiczny, z ciągłym rozwojem i własnej wiedzy. W tym poście wszystko, co dotyczy statystyk, zostanie w pełni wyjaśnione.

Pochodzenie statystyk

Sama w sobie nauka ta zaczęła się jako wyraźna potrzeba państwa do utrzymywania określonych danych dotyczących jego populacji, co robili poprzez progresywne spisy powszechne i gromadzenie danych, które później były przekazywane do określonych danych statystycznych. Otrzymanym parametrem statystycznym była całkowita liczba mieszkańców kraju. Biorąc to pod uwagę, z upływem czasu statystyki były wykorzystywane w różnych dziedzinach studiów i znanych naukach, na przykład statystyka matematyczna, na wykresach różnych obliczeń zwanych wykresami statystycznymi itp. Chociaż można to zobaczyć później w typach statystyk.

Historia statystyk

Nauka ta jest obecna w życiu człowieka od wielu lat, w rzeczywistości istnieją udokumentowane wykresy około roku 3000 pne Historia statystyki jest naprawdę związana z Babilończykami i pierwszymi ludźmi, którzy żyli na ziemi, ponieważ w kamienie i drewno znalezione przez kopaczy i badaczy zostały znalezione rachunki i obliczenia własnej populacji. Z biegiem lat coraz więcej cywilizacji dołączyło do korzystania ze statystyk, wśród nich Egipcjanie, którzy korzystali z nich jeszcze przed wzniesieniem słynnych piramid w Egipcie.

W średniowieczu i starożytności nauka ta zyskiwała na sile, wykorzystując grafikę statystyczną nie tylko do poznania konkretnych liczb ludności, ale także po to, aby przejąć ją na swoją korzyść i skuteczniej stosować przepisy podatkowe. Umożliwiło też obliczenie liczby poddanych potrzebnych w szeregach ich armii oraz przy rozmieszczeniu ziemi na danym terytorium. Oto niektóre cywilizacje, które korzystały ze statystyk.

  • Egipt: podczas I dynastii faraonowie zaczęli wykorzystywać statystyki do efektywnego zbierania danych na temat ich populacji, aby mogli określić, ilu ludzi lub niewolników użyliby do wzniesienia piramid w Egipcie, policzyć skarby i bogactwa, które posiadali i utrzymują kontrolę nad całym terytorium.
  • Rzym: jego użycie rozpoczęło się w Cesarstwie Rzymskim, kiedy władcy starożytnego Rzymu zdecydowali, że powinni śledzić narodziny, zgony, bogactwo, ziemię i wszystko, co miało związek z pieniędzmi na poziomie podatków na ich terytorium. Jego wdrożenie było okresem przed i po w czasach rzymskich i stopniowo było używane z przyzwyczajenia do dziś.
  • Grecja: zaczęto ich używać do ustanowienia demokracji, czyli rychłego prawa do głosowania, ale były też wykorzystywane do wykonywania służby wojskowej i ilu ludzi było potrzebnych do tych nowych zasług. Podobnie jak w przypadku pozostałych cywilizacji, władcy starożytnej Grecji utrzymywali kontrolę nad swoją populacją dzięki spisom dotyczącym podziału ziemi i bogactwa.
  • Chiny: wydarzyło się to w epoce cesarza Yao, mniej więcej w roku 2238 pne, aby przeprowadzić dokładne obliczenia dotyczące rolnictwa, handlu i działalności przemysłowej w starożytnych Chinach. W ten sposób władca utrzymywał porządek w biznesie.
  • Bliski Wschód: Sumerowie zatrzymali mieszkańców tego, co było znane jako starożytny Babilon, stanowili w rzeczywistości całkowitą liczbę 6000 osób. Odnaleziono także starożytne tablice, w których przechowywano informacje o procedurach prawnych miasta, jego interesach i majątku.
  • Żydzi: ta nauka była używana nie tylko do uzyskiwania danych wojskowych, ale także do ustalania dokładnych ilości osób, które weszły do ​​świątyń.
  • Meksyk: w roku 1116 stary król Xólotl wydał rozkaz, aby policzyć wszystkich swoich poddanych z powodu migracji, którą dokonywały plemiona Chichimeca.
  • Hiszpania: od 1528 r. Zaczęto przeprowadzać spisy powszechne w różnych częściach tego kraju, wszystkie z różnymi celami, ale dające korzystne wyniki dla ówczesnych władców.
  • Anglia: liczba urodzeń i zgonów uległa całkowitemu wzrostowi z powodu wielkiej zarazy, która spustoszyła to terytorium w XVI w. Gdy uzyskali wyniki, zaczęli sporządzać różne wykresy statystyczne, aby kontrolować liczbę zgonów spowodowanych chorobą.

Klasyfikacja statystyczna

Stało się już jasne, że ta nauka jest izolowana, że ​​nie należy do reszty nauk ścisłych, ponieważ daje tylko prawdopodobieństwa, znajduje odzwierciedlenie w postaciach liczbowych, które nie są dokładne, przynajmniej przez długi czas, ponieważ mogą powstać różne przyczyny, które generują niewielkie lub drastyczne zmiany, na przykład w rachunkowości populacji, która może być zmieniana w zależności od liczby urodzeń i zgonów rejestrowanych miesięcznie lub rocznie na danym terytorium. Jednak klasyfikacja statystyk jest podzielona na dwa aspekty, które zostaną wyjaśnione poniżej.

Opisowe statystyki

Chodzi o ocenę określonego zjawiska lub problemu poprzez jego obserwację, a następnie jest on przedstawiany za pomocą wykresów i danych statystycznych, które nie tylko pozwalają znaleźć szczegóły zjawiska, ale także monitorować jego zachowanie. Aby ten aspekt mógł postępować, należy wykonać szereg kroków, najpierw zbiera się dane statystyczne za pomocą wcześniej obserwowanych próbek, a następnie wszystkie uzyskane próbki są analizowane w celu ich skategoryzowania, ten ostatni proces to nic innego jak grupowanie parametr statystyczny lub różne dane uzyskane podczas dochodzenia.

Statystyka wnioskowa

Jeśli chodzi o ten aspekt, jest to szczegółowe badanie zachowań przeprowadzane przez populację podlegającą spisowi.

W ramach badania lokalizowane są określone próbki, które służą jako testy umożliwiające określenie przyczyny tego zachowania lub zjawiska, które rozwinęło się w danej społeczności, populacji lub na danym terytorium. Aby ten aspekt klasyfikacji statystyk był logiczny i aby kontynuować, konieczne jest, aby wiedzieć, czym jest populacja i wiedzieć, jak odróżnić ją od próby. Hipoteza jest jednym z fundamentalnych filarów tego aspektu, tworzącym środek odniesienia uzyskanych wyników.

Aby wyjaśnić wątpliwości, które generalnie pojawiają się po wspominaniu o wnioskach statystycznych, populacja jest pojęciem odnoszącym się do zbioru osób, których uniwersalną cechą jest grupowanie. Przeciwnie, próbka pochodzi z tej samej populacji i zostanie następnie poddana różnym badaniom, aby ostatecznie rozpocząć kategoryzację.

Dzięki obu statystyce wnioskowej udaje się wypracować szereg hipotez i teorii mających zastosowanie w koniugacji okoliczności i alternatyw, które można w niej zastosować. Biorąc to wszystko pod uwagę, nie ulega wątpliwości, że wnioski dotyczące tego aspektu są nieuchronne.

metody statystyczne

Na tym etapie wydaje się to być dość ogólne, ponieważ metoda statystyczna to nic innego jak badanie uzyskanych danych, dzięki czemu są one weryfikowane i oceniane, aby wiedzieć, czy zostaną zaakceptowane, czy później odrzucone.

Aby dojść do metody statystycznej, należy posłużyć się indukcją, dedukcją i hipotezą. Istnieją 3 aspekty, które są wyzwalane przez te metody i które mają znaczenie w różnych dziedzinach nauki, między innymi ich zastosowanie w różnych istniejących gałęziach naukowych, rodzaje grafiki statystycznej i statystyczna kontrola procesów.

Zastosowanie statystyk w różnych branżach

Nazywany również statystyką stosowaną, a jego głównym celem jest poznanie zachowania określonej społeczności, poprzez statystykę opartą na wnioskach, na zakończenie statystycznego doboru różnych parametrów. Można to zastosować w branżach spoza samej statystyki, na przykład psychologii, biologii, historii, medycynie… Nawet w statystykach piłkarskich.

Statystyczne losowanie jest brane pod uwagę ze względu na wynikające z niego założenia, tutaj również stosuje się tryb statystyczny, medianę statystyczną oraz tzw. Zmienną statystyczną. Dlaczego? ponieważ pakiety statystyczne są używane w programach edukacyjnych.

Statystyczne typy wykresów

Najlepszym sposobem uchwycenia wyników i danych uzyskanych z różnych badań jest użycie grafiki, chociaż jasne jest, że każdy z nich ma swoje różnice i określone zastosowania, na przykład wykresy słupkowe są używane do rejestrowania wartości procentowych lub określania informacji dostarczanych przez określona populacja.

Te sektorowe wykresy są wykorzystywane tylko i wyłącznie do wyrażają procenty populacji, zarówno szkół lub dużych terytoriach. W piktogramy są ilustracjami, czyli rysunki. Są powszechnie używane w tematach związanych z modą. Te histogramy reprezentują zmienną statystyczną poprzez barów proporcjonalnych do wartości.

Wreszcie, wielokąt częstotliwości oparty jest na wykresach liniowych, które przedstawiają nagłe zmiany, które zostały wygenerowane w określonej populacji w wyniku incydentów wywołanych w określonym okresie. Ten wykres rodzi się z punktów, które łączą się w podstawach, które znajdują się na wyższych poziomach słupków diagramu. Ten typ obliczeń można również stosować w histogramach, jednak jest to najlepszy sposób prowadzenia rozliczeń na poziomie graficznym.

Co to jest statystyczna kontrola procesu

Chodzi o prawidłowe wykorzystanie wykresów dla różnic w danych uzyskanych w różnych badaniach i badaniach przeprowadzonych na określonej populacji. Statystyczna kontrola procesów jest odpowiedzialna za różnicowanie wariacji badanych ważnych zjawisk, zbieranie parametrów, próbek i pomiarów całego procesu, dzięki czemu jest jasne, że siła tej kontroli opiera się na możliwości monitorowania środka zjawiska. Jest to związane ze statystyczną kontrolą jakości, ponieważ do osiągnięcia optymalnych wyników stosuje się wiele technik i metod.

Wśród tych metod są badania eksperymentalne i obserwacja każdej z nich. Działają one dzięki badaniu przyczynowości każdego badania i wnioskom, które są uzyskiwane na podstawie wartości i zmiennych niezależnych z badań statystycznych populacji, która jest poddawana interwencji. Zarówno w badaniach eksperymentalnych, jak i obserwacyjnych, w nieskończoność monitoruje się wszystkie zmienne występujące w zjawisku zbiorowości. Metody te są skuteczne i konieczne do analizy informacji, którymi się starannie zarządza.

Z drugiej strony istnieją poziomy pomiaru. Istnieją 4 rodzaje tych poziomów, a każdy z nich ma inny stopień zastosowania w statystykach. Poziom pomiaru wskaźnika jest bardziej elastyczna i jest wykorzystywany do przeprowadzania różnych analiz zgromadzonych parametrów.

Pomiary interwałowe mają odległości, które podlegają interpretacji między jednym pomiarem a drugim, ale ostatecznie mają bez znaczenia wartość zerową, tak jak w obliczeniach IQ. Pomiary porządkowe zawierają wyraźne i nieprecyzyjne różnice między wartościami klasyfikowanymi jako kolejne, jednak otrzymana kolejność jest interpretowalna.

Wreszcie istnieje pomiar nominalny i jest on uważany za skalę najniższego poziomu, ponieważ opiera się na kategoryzacji lub grupowaniu elementów według ich klas. Jeśli zwrócisz na to uwagę, stanie się jasne, że porządkowe porządki liczbowe i przedziały mają jednostkę stałych i wspólnych pomiarów. Wszystkie są różne, nawet jeśli należą do tego samego poziomu kategoryzacji. Teraz współczynnik zerowy na skali równych przedziałów jest całkowicie arbitralny i nie wpływa ani nie odzwierciedla żadnej nieobecności w mierzonych wielkościach.

Skale te, oprócz ogólnych charakterystyk pomiarów porządkowych, pozwalają określić gęstość, wielkość i zakres odległości między poszczególnymi elementami poziomów. Pomiar współczynnika jest uważany za najwyższy poziom wszystkich pomiarów, ponieważ ma on zerowy czynnik własnego pochodzenia, dlatego różni się od przedziałów, ponieważ jego współczynnik zerowy określa brak ocenianej wielkości. Jeśli w trakcie dochodzenia obserwuje się całkowity brak własności, wówczas jednostka miary jest używana do osiągnięcia pożądanego efektu.

Jeżeli w przypisanych liczbach występują identyczne zmienne, to identyczne zmienne odpowiadają stopniom atrybutów występujących w przedmiocie badania. Do tego wszystkiego dochodzą techniki analizy statystycznej, które są niezbędnymi testami i procedurami w badaniach tej nauki, jest to analiza skumulowanej częstotliwości, regresja, wariancja, konfirmacyjna i eksploracyjna analiza czynnikowa, korelacja, który jest klasyfikowany w analizie korelacji Spearmana i analizie korelacji Pearsona. Do tego dochodzą inne ważne badania.

Są to częstości statystyczne, wykresy statystyczne, ikonografia badanych i następnie stosowanych zależności statystycznych, testy chi-kwadrat, test najmniejszych różnic Fishera, test t-Studenta i test U Manna-Whitneya. Każdy z tych testów i analiz jest stosowany w metodach statystycznych w celu uzyskania korzystnych i porównawczych wyników, tak aby można je było zastosować w różnych istniejących populacjach. Dzięki nim można mieć dość jasne wyobrażenie o tym, czym jest ta nauka, jak działa, jak do niej podejść, a co najważniejsze, jak z niej korzystać na co dzień.

Jaka jest populacja statystyczna

Jak wspomniano wcześniej, populacja statystyczna to grupa ludzi, elementów, a nawet obiektów, które są pogrupowane według szeregu cech specjalnych. Ich grupowanie znacznie odróżnia je od reszty populacji lub społeczności na świecie.

Można w nich określić statystykę dzięki różnym spisom powszechnym i generalnie pobiera się próbki do badań zgodnie z ich zachowaniem lub zjawiskami. Wariancja statystyczna jest proporcjonalna do wykresów zapisanych w każdym badaniu. W szkołach prowadzone są działania mające na celu wyliczenie populacji konkretnego miejsca, dla którego używają formatu statystyk 911.

Kiedy próbki są poddawane rygorystycznej i wyczerpującej analizie, wyniki są przenoszone na resztę społeczności, aby rozpocząć formułowanie hipotez statystycznych i teorii reakcji.

Obliczony zakres statystyczny, podobnie jak częstotliwość statystyczna, to nic innego jak oszacowanie danych społeczności wcześniej wybranej, zbadanej i ostatecznie spisu. Ta populacja ma szereg ważnych elementów, których nie można zignorować ani w tej nauce, ani w żadnej z jej izolowanych gałęzi. Te elementy zostaną w pełni wyjaśnione w następnej sekcji.

Elementy populacji statystycznej

Statystyki obejmują parametry lub dane, populację, która ma być badana i próbki, które są pobierane na początku badań, porównań i zastosowania wyników. Jeśli chodzi o populację, istnieje szereg elementów, których nie można zignorować. Dlaczego? ponieważ bez nich nie byłoby określonej społeczności lub grupy osób lub obiektów do badań lub spisu ludności. W statystyce pierwiastek to nie tylko osoba, to coś, czego istnienie jest realne, czy to majątek, przedmiot, pieniądze, biżuteria, a nawet czas czy temperatura.

Biorąc to pod uwagę, można pominąć następującą ważną kwestię: jej cechy. Tak, każdy element ma inną charakterystykę, a to dlatego, że będąc elementem różnorodnym i dostosowującym się nie tylko do człowieczeństwa, ale także do przedmiotów oraz majątku ruchomego i nieruchomego, konieczne jest zebranie szeregu cech pozwalających na jego poprawne grupowanie. Na przykład w przypadku ludzi zbierane cechy to wiek, waga, płeć, wzrost, karnacja ciała, kolor włosów, kolor oczu, poziom wykształcenia, zawód, kultura, a nawet religia.

Każdy z tych aspektów pomaga skategoryzować każdy element i pozwala przejść do następnego punktu: jakości i liczby elementów.

Na przykład skończona populacja, którą identyfikuje się na podstawie pewnej liczby określonych elementów (studenci klasy matematyki lub osoby internowane w placówce medycznej) Obecnie istnieje nieskończona populacja, która charakteryzuje się liczbą niepewne elementy, wyraźnym tego przykładem są produkty, które mogą pojawić się na rynku internetowym lub fizycznym. Tych podstawowych lub powszechnych produktów jest tak wiele, że dosłownie mówi się o nich, że są nieskończone.

Należy podkreślić, że w badaniach statystycznych rzadko pracuje się z całością elementów populacji właśnie ze względu na poprzedni punkt (skończony lub nieskończony), więc tutaj próba zajmuje duże znaczenie, która jest traktowana jako podzbiór populacja statystyczna. Próbkę pobiera się z elementów, które mają niezwykle podobne cechy, a następnie porównuje się je z innymi elementami, które nie mają absolutnie nic wspólnego. Modalność tych elementów, przedmiotów lub przedmiotów podlega ocenie w trakcie całego procesu badawczego.