Termin Korelacja jest używany z funkcjami statystycznymi w odniesieniu do ruchu dwóch lub więcej zmiennych wokół konsekwencji zapewnianych przez badaną funkcję. Korelacja objawia się w zasadzie, gdy dwa elementy mają harmonię w swojej wariacji, harmonia ta jest zależna, to znaczy pozycja drugiego zależy od stabilizacji jednego. Działanie korelacji jest bardzo łatwe do oceny graficznej, ponieważ linie, które ją tworzą, wskazują na ruch badanej statystyki, jeśli broni się ona lub maleje w sposób ciągły, istnieje korelacja między zmiennymi, ale jeśli jest w pewnym momencie załamuje się, traci przytomność.
Jasny przykład: inwestor dokonuje analizy statystycznej i graficznej swoich aktywów, przyjmuje jako główne zmienne wartość inwestycji, kwotę, którą zarobił jako zysk i czas, który wykorzystał na jej prosperowanie. Jeśli sprzedaż produktu będzie korzystna, w przewidzianym czasie zyski wzrosną powyżej, ale z tym samym sensem, co prognozy, które zostały pierwotnie wykonane podczas wykonywania obliczeń. Mając korelację ze statystykami inwestor jest zadowolony, bo akcja jest korzystna, jest skorelowana.
Korelacja w życiu codziennym to uczciwa gra, ponieważ gdy wykonywana jest akcja, o której wiadomo, że wydarzy się inna, w systemie pojawia się sympatia. Linia produkcyjna ma korelację między swoimi funkcjami, aby móc ją prawidłowo obsługiwać i wytwarzać produkty, należy przestrzegać wcześniej ustalonej kolejności korelacji, w przeciwnym razie produkcja seryjna byłaby bezużyteczna.
Kiedy stwierdza się, że korelacja różni się od zbiegu okoliczności, korzystamy z bardziej prawdopodobnego zasobu, to znaczy wiadomo, że korelacja jest przemyślana, planowana zgodnie z jej impulsami i pracowana nad jej stabilnością. Ich harmonii zawsze będzie się szukać w funkcji matematycznej podczas działania, aby uzyskać zgodne wyniki z badaną materią. W dziedzinach takich jak fizyka zmienne, takie jak prąd elektryczny i przestrzeń, w której on występuje, muszą utrzymywać stałą korelację harmoniczną.
